• 按类型查看字段列表，并快速映射和制作图表以了解模式，从而在数据中探索字段。

• 与数据的统计信息交互以更好地了解数据的值和分布。

• 通过应用地理处理工具来清理、构造、整合和格式化数据，以准备数据。

可以使用数据工程来评估数据中每个字段的值的质量和分布。例如，在识别具有丢失数据的要素时，字段中空值的数量可能是有用的数据质量指标。描述性统计数据（例如平均值、标准差和峰度）可以帮助您了解字段中值的分布以及评估在分析中如何使用字段。